Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer

Deine Mission
Wir suchen eine motivierte und vielseitige Persönlichkeit als RWE Analyst / Engineer, die unser wachsendes Team verstärkt. Diese Rolle verbindet technische Datenarbeit mit analytischem Denken und bietet Einblicke in wirkungsstarke Projekte innerhalb der pharmazeutischen Industrie.

Du arbeitest an einer Vielzahl von Projekten, Indikationsgebieten und Datenquellen und trägst zur Generierung und Interpretation von Real-World Evidence in Europa und darüber hinaus bei. Dabei arbeitest du eng mit Ärztinnen und Ärzten, medizinischen Registern sowie führenden Pharmaunternehmen zusammen, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die klinische und regulatorische Entscheidungen unterstützen.

Deine Aufgaben:

• Aufbau und Pflege von Datenpipelines sowie Unterstützung bei Data-Engineering-Aufgaben
• Durchführung statistischer Analysen auf Basis von Real-World-Healthcare-Daten
• Mitwirkung an oder Leitung der Interpretation von Ergebnissen und Ableitung relevanter Erkenntnisse
• Unterstützung oder Leitung bei der Entwicklung von Statistical Analysis Plans (SAPs)
• Enge Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten, klinischen Expertinnen und Experten sowie medizinischen Registern (z. B. in Neurologie, Rheumatologie, Gastroenterologie oder Dermatologie)
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams über mehrere Projekte hinweg

Must-have:

• Masterabschluss in einem technischen oder quantitativen Fachgebiet (z. B. Data Science, Pharmakoepidemiologie, Statistik, Ingenieurwesen oder Informatik)
• Starke Programmier- bzw. Engineering-Kenntnisse (bevorzugt R; allgemeine Programmiersprachen wie Python ebenfalls möglich)
• Fundiertes Verständnis von Datenanalyse und Statistik
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)
• Hohe Flexibilität sowie eine serviceorientierte Arbeitsweise

Nice to have:

• Promotion (PhD) und/oder relevante Berufserfahrung
• Forschungserfahrung
• Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, idealerweise im regulatorischen Umfeld
• Kenntnisse in fortgeschrittener statistischer Modellierung (z. B. Methoden der kausalen Inferenz)

• Einzigartiger Datenzugang: Arbeit mit exklusiven Real-World-Datensätzen und medizinischen Registern in ganz Europa
• Wissenschaft trifft Consulting: Tätigkeit an der Schnittstelle von fundierter Analytik und strategischem Denken – mit wissenschaftlichem Anspruch und kundenorientiertem Beratungsansatz
• High-Impact-Projekte: Zusammenarbeit mit führenden internationalen Pharmaunternehmen bei strategisch relevanten Evidenzprojekten
• Unternehmerische Kultur: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege und direkter Austausch mit Kunden sowie Senior Experts
• Flexibilität: Remote-freundliches Arbeitsmodell mit hohem Maß an Eigenverantwortung und Vertrauen
• Innovationsgetriebenes Umfeld: Nutzung von Real-World Evidence zur Mitgestaltung und Entwicklung der nächsten Generation digitaler Gesundheitslösungen